深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法，它是以神经网络为出发点的，在神经网络优化中，指数衰减的学习率模型为，其中表示每一轮优化时使用的学习率，表示初始学习率，表示衰减系数，表示训练迭代轮数，表示衰减速度. 已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为 0.5，衰减速度为 18，且当训练迭代轮数为 18 时，学习率衰减为 0.4，则学习率衰减到 0.2 以下（不含 0.2）所需的训练迭代轮数至少为（）（参考数据：）

1. 深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法，它是以神经网络为出发点的，在神经网络优化中，指数衰减的学习率模型为 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ 表示每一轮优化时使用的学习率， $\text{[math]}$ 表示初始学习率， $\text{[math]}$ 表示衰减系数， $\text{[math]}$ 表示训练迭代轮数， $\text{[math]}$ 表示衰减速度. 已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为 0.5，衰减速度为 18，且当训练迭代轮数为 18 时，学习率衰减为 0.4，则学习率衰减到 0.2 以下（不含 0.2）所需的训练迭代轮数至少为（）（参考数据： $\text{[math]}$ ）

A. 72 B. 74 C. 76 D. 78

【考点】

有理数指数幂的运算性质; 对数的性质与运算法则;

【答案】

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单选题普通

1. 计算 $\text{[math]}$ （）

A. $\text{[math]}$ B. $\text{[math]}$ C. $\text{[math]}$ D. $\text{[math]}$

单选题容易

2. 已知一容器中有A，B两种菌， $\text{[math]}$ 为A菌的个数， $\text{[math]}$ 为B菌的个数，且在任何时刻A，B两种菌的个数均满足 $\text{[math]}$ .若分别用 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 来表示A菌、B菌个数的指标，则当 $\text{[math]}$ 时， $\text{[math]}$ （）

A. $\text{[math]}$ B. $\text{[math]}$ C. $\text{[math]}$ D. $\text{[math]}$

单选题容易

3. 若 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

A. 24 B. 12 C. $\text{[math]}$ D. $\text{[math]}$

单选题容易