国际上常用体重指数作为判断胖瘦的指标，体重指数是体重（单位：千克）与身高（单位：米）的平方的比值．高中学生由于学业压力，缺少体育锻炼等原因，导致体重指数偏高．某市教育局为督促各学校保证学生体育锻炼时间，减轻学生学习压力，准备对各校学生体重指数进行抽查，并制定了体重指数档次及所对应得分如下表：档次低体重正常超重肥胖体重指数x（单位：）学生得分801008060某校为迎接检查，学期初通过调查统计得到该校高三学生体重指数服从正态分布，并调整教学安排，增加学生体育锻炼时间.4月中旬，教育局聘请第三方机构抽查了该校高三50名学生的体重指数，得到数据如下表：16.316.917.117.518.218.519.019.319.519.820.220.220.520.821.221.421.521.922.322.522.822.923.023.323.323.523.623.824.024.124.124.324.524.624.824.925.225.325.525.725.926.126.426.727.127.628.228.829.130.0请你从肥胖率、体重指数学生平均得分两个角度评价学校采取措施的效果附：参考数据与公式若，则①；②；③

1. 某工厂一台设备生产一种特定零件，工厂为了解该设备的生产情况，随机抽检了该设备在一个生产周期中的100件产品的关键指标（单位： $\text{[math]}$ ），经统计得到下面的频率分布直方图：

参考公式：直方图的方差 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ 为各区间的中点， $\text{[math]}$ 为各组的频率．

参考数据：若随机变量X服从正态分布 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ， (1)由频率分布直方图估计抽检样本关键指标的平均数 $\text{[math]}$ 和方差 $\text{[math]}$ ．（用每组的中点代表该组的均值）

(1) 已知这台设备正常状态下生产零件的关键指标服从正态分布 $\text{[math]}$ ，用直方图的平均数估计值 $\text{[math]}$ 作为 $\text{[math]}$ 的估计值 $\text{[math]}$ ，用直方图的标准差估计值s作为 $\text{[math]}$ 估计值 $\text{[math]}$ ．

（i）为了监控该设备的生产过程，每个生产周期中都要随机抽测10个零件的关键指标，如果关键指标出现了 $\text{[math]}$ 之外的零件，就认为生产过程可能出现了异常，需停止生产并检查设备．下面是某个生产周期中抽测的10个零件的关键指标：

0.8

1.2

0.95

1.01

1.23

1.12

1.33

0.97

1.21

0.83

利用 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 判断该生产周期是否需停止生产并检查设备．

（ii）若设备状态正常，记X表示一个生产周期内抽取的10个零件关键指标在 $\text{[math]}$ 之外的零件个数，求 $\text{[math]}$ 及X的数学期望．

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

解答题普通

2. 某公司对应聘人员进行能力测试，测试成绩总分为150分．下面是30位应聘人员的测试成绩的测试成绩：64，116，82，93，102，82，104，67，93，118，70，95，119，106，83，72，95，106，72，119，122，95，86，74，131，76，88，108，97，123．

(1) 求应聘人员的测试成绩的样本平均数 $\text{[math]}$ （保留小数点后两位）；

(2) 根据以上数据完成下面茎叶图：

应聘人员的测试成绩
6
7
8
9
10
11
12
13

(3) 由茎叶图可以认为，应聘人员的测试成绩Z服从正态分布N（μ，σ²），其中μ近似为样本平均数 $\text{[math]}$ ，σ²近似为样本方差s² ，其中s²=18.87² ，利用该正态分布，求P（76.40＜Z＜114.14）．

附：若Z～N（μ，σ²），则P（μ﹣σ＜Z＜μ+σ）=0.6826，

P（μ﹣2σ＜Z＜μ+2σ）=0.9544．

解答题普通

3. 为评估设备M生产某种零件的性能，从设备M生产零件的流水线上随机抽取100件零件最为样本，测量其直径后，整理得到下表：

直径/mm	58	59	61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	73	合计
件数	1	1	3	5	6	19	33	18	4	4	2	1	2	1	100

经计算，样本的平均值μ=65，标准差=2.2，以频率值作为概率的估计值．

（1）为评判一台设备的性能，从该设备加工的零件中任意抽取一件，记其直径为X，并根据以下不等式进行评判（p表示相应事件的频率）：①p（μ﹣σ＜X≤μ+σ）≥0.6826．②P（μ﹣σ＜X≤μ+2σ）≥0.9544③P（μ﹣3σ＜X≤μ+3σ）≥0.9974．评判规则为：若同时满足上述三个不等式，则设备等级为甲；仅满足其中两个，则等级为乙，若仅满足其中一个，则等级为丙；若全部不满足，则等级为丁．试判断设备M的性能等级．

（2）将直径小于等于μ﹣2σ或直径大于μ+2σ的零件认为是次品

（i）从设备M的生产流水线上随意抽取2件零件，计算其中次品个数Y的数学期望EY；

（ii）从样本中随意抽取2件零件，计算其中次品个数Z的数学期望EZ．

解答题普通

1. 某次数学考试满分150分，记X ， Y分别表示甲、乙两班学生在这次考试中的成绩，且 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，则（）

A. 甲班的平均分低于乙班的平均分 B. 甲班的极差大于乙班的极差 C. 成绩在[100，110]的人数占比乙班更高 D. 成绩在[90，100]的人数占比甲班更高

多选题普通

2. 已知随机变量 $\text{[math]}$ 服从 $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ .

填空题容易

3. 随机变量 $\text{[math]}$ 服从正态分布 $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

A. 0.66 B. 0.34 C. 0.17 D. 0.16

单选题容易

1. 某校拟对全校学生进行体能检测，并规定：学生体能检测成绩不低于60分为合格，否则为不合格；若全年级不合格人数不超过总人数的 $\text{[math]}$ ，则该年级体能检测达标，否则该年级体能检测不达标，需加强锻炼．

(1) 为准备体能检测，甲、乙两位同学计划每天开展一轮羽毛球比赛以提高体能，并约定每轮比赛均采用七局四胜制（一方获胜四局则本轮比赛结束）．假设甲同学每局比赛获胜的概率均为 $\text{[math]}$ ，求甲在一轮比赛中至少打了五局并获胜的条件下，前3局比赛均获胜的概率；

(2) 经过一段时间的体能训练后，该校进行了体能检测，并从高二年级1000名学生中随机抽取了40名学生的成绩作分析．将这40名学生体能检测的平均成绩记为 $\text{[math]}$ ，标准差记为 $\text{[math]}$ ，高二年级学生体能检测成绩近似服从正态分布 $\text{[math]}$ ．已知 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，请估计该校高二年级学生体能检测是否合格？

附：若随机变量 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

解答题普通

2. 随着“特种兵旅行”在网络的爆火，某市文旅局准备在本市的景区推出旅游一卡通（也称旅游年卡）.为了更科学的制定一卡通的有关条例，市文旅局随机调查了2023年到本市景区旅游的1000名游客的年旅游消费支出，其旅游消费支出（单位：百元）近似服从正态分布 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

(1) 若2023年到本市景区旅游游客为500万人，试估计2023年有多少游客（单位：万）在本市的年旅游消费支出不低于1500元；

(2) 现将游客来源分为“当地游客”和“外地游客”.若从这1000名游客中随机抽取1人，抽到外地游客的概率为 $\text{[math]}$ .规定游客的消费支出不低于1400元为三星客户，否则为一星客户.请根据已知条件完成下面的列联表，并依据小概率值 $\text{[math]}$ 的独立性检验，能否认为“客户星级”与“游客来源”有关联？

游客来源	客户星级		合计
游客来源	三星客户	一星客户	合计
当地游客
外地游客	100
合计	300		1000

参考数据：若随机变量 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ；

参考公式： $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

$\text{[math]}$	0.10	0.05	0.01	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	6.635	10.828

解答题普通

3. 国家对化学元素镓（ $\text{[math]}$ ）相关物项实施出口管制.镓在高端半导体领域有着非常重要的作用，其应用前景十分广阔.某镓合金研制单位为了让镓合金中的镓元素含量百分比稳定在一定范围内，由质检员每天17次随机抽取并检测镓元素在镓合金材料中的含量百分比.设 $\text{[math]}$ 表示一天的17次检测得到的镓含量（单位： $\text{[math]}$ ）的监测数据，并记监测数据的平均数 $\text{[math]}$ ，标准差 $\text{[math]}$ .设 $\text{[math]}$ 表示镓合金中镓含量（单位： $\text{[math]}$ ），且 $\text{[math]}$ ，当 $\text{[math]}$ 为正整数时，令 $\text{[math]}$ ，根据表中的 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 值解答：

$\text{[math]}$	1	2	3	4
$\text{[math]}$	0.6827	0.9545	0.9973	0.9999
$\text{[math]}$	0.0015	0.4531	0.9551	0.9983

(1) 记 $\text{[math]}$ 表示一天中抽取17次的镓含量 $\text{[math]}$ 的次数，求 $\text{[math]}$ 及 $\text{[math]}$ 的数学期望；

(2) 当一天中至少1次监测镓含量 $\text{[math]}$ ，就认为该天研制情况异常，须对研制过程作改进.已知某天监测数据的最小值为17，最大值为21，经计算得 $\text{[math]}$ .若用该天监测数据得的 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 分别估计为 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 且 $\text{[math]}$ ，利用估计判断该天的研制过程是否必须作改进？

(3) 若去掉一天中的监测结果 $\text{[math]}$ ，设余下的数据标准差为 $\text{[math]}$ ，请用数据 $\text{[math]}$ 表示 $\text{[math]}$ .

解答题困难

1. 已知随机变量X服从正态分布 $\text{[math]}$ ，且 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ．

填空题普通

2. 某物理量的测量结果服从正态分布 $\text{[math]}$ ，下列结论中不正确的是（）

A. $\text{[math]}$ 越小，该物理量在一次测量中在 $\text{[math]}$ 的概率越大 B. $\text{[math]}$ 越小，该物理量在一次测量中大于10的概率为0.5 C. $\text{[math]}$ 越小，该物理量在一次测量中小于9.99与大于10.01的概率相等 D. $\text{[math]}$ 越小，该物理量在一次测量中落在 $\text{[math]}$ 与落在 $\text{[math]}$ 的概率相等

单选题容易

3. 某个部件由三个元件按下图方式连接而成，元件1或元件2正常工作，且元件3正常工作，则部件正常工作，设三个电子元件的使用寿命（单位：小时）均服从正态分布N（1000，50²），且各个元件能否正常相互独立，那么该部件的使用寿命超过1000小时的概率为．

填空题普通

档次	低体重	正常	超重	肥胖
体重指数x（单位： $\text{[math]}$ ）	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
学生得分	80	100	80	60

16.3	16.9	17.1	17.5	18.2	18.5	19.0	19.3	19.5	19.8
20.2	20.2	20.5	20.8	21.2	21.4	21.5	21.9	22.3	22.5
22.8	22.9	23.0	23.3	23.3	23.5	23.6	23.8	24.0	24.1
24.1	24.3	24.5	24.6	24.8	24.9	25.2	25.3	25.5	25.7
25.9	26.1	26.4	26.7	27.1	27.6	28.2	28.8	29.1	30.0