随机变量X服从正态分布，若，则．

1. 某区高二年级4000名学生的期中检测的数学成绩服从正态分布 $\text{[math]}$ ，则成绩位于 $\text{[math]}$ 的人数大约是．

（参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

填空题容易

2. 已知随机变量 $\text{[math]}$ ，且 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ .

填空题容易

3. 已知随机变量 $\text{[math]}$ 服从正态分布 $\text{[math]}$ ，且 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ .

填空题容易

1. 已知随机变量 $\text{[math]}$ ，设函数 $\text{[math]}$ ，且 $\text{[math]}$ 满足 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ .

填空题普通

2. 某区学生参加模拟大联考，假如联考的数学成绩服从正态分布，其总体密度函数为： $\text{[math]}$ ，且 $\text{[math]}$ ，若参加此次联考的学生共有8000人，则数学成绩超过100分的人数大约为．

填空题普通

3. 已知随机变量 $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ .

填空题普通

1. 已知随机变量 $\text{[math]}$ 服从正态分布 $\text{[math]}$ ，且 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

A. 0.4 B. 0.3 C. 0.2 D. 0.1

单选题容易

2. 某次数学联考成绩的数据分析，20000名考生成绩服从正态分布 $\text{[math]}$ ，则80分以上的人数大约是（）

A. 3173 B. 6346 C. 6827 D. 13654

单选题容易

3. 正态分布在概率和统计中占有重要地位，它广泛存在于自然现象、生产和生活实践之中.在现实生活中，很多随机变量都服从或近似服从正态分布.假设随机变量 $\text{[math]}$ ，可以证明，对给定的 $\text{[math]}$ 是一个只与k有关的定值，部分结果如图所示：

通过对某次数学考试成绩进行统计分析，发现考生的成绩 $\text{[math]}$ 基本服从正态分布 $\text{[math]}$ .若共有1000名考生参加这次考试，则考试成绩在 $\text{[math]}$ 的考生人数大约为（）

A. 341 B. 477 C. 498 D. 683

单选题容易

1. 某校拟对全校学生进行体能检测，并规定：学生体能检测成绩不低于60分为合格，否则为不合格；若全年级不合格人数不超过总人数的 $\text{[math]}$ ，则该年级体能检测达标，否则该年级体能检测不达标，需加强锻炼．

(1) 为准备体能检测，甲、乙两位同学计划每天开展一轮羽毛球比赛以提高体能，并约定每轮比赛均采用七局四胜制（一方获胜四局则本轮比赛结束）．假设甲同学每局比赛获胜的概率均为 $\text{[math]}$ ，求甲在一轮比赛中至少打了五局并获胜的条件下，前3局比赛均获胜的概率；

(2) 经过一段时间的体能训练后，该校进行了体能检测，并从高二年级1000名学生中随机抽取了40名学生的成绩作分析．将这40名学生体能检测的平均成绩记为 $\text{[math]}$ ，标准差记为 $\text{[math]}$ ，高二年级学生体能检测成绩近似服从正态分布 $\text{[math]}$ ．已知 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，请估计该校高二年级学生体能检测是否合格？

附：若随机变量 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

解答题普通

2. 树人中学对某次高三学生的期末考试成绩进行统计，从全体考生中随机抽取48名学生的数学成绩(x)和物理成绩(y)，得到一些统计数据： $\text{[math]}$ =5280， $\text{[math]}$ =3552， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 分别表示这48名同学的数学成绩和物理成绩，i=1，2， $\text{[math]}$ ， 48，y与x的相关系数r=0.77.

附：①回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ x中： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ - $\text{[math]}$

②相关系数r= $\text{[math]}$

③若 $\text{[math]}$ ~N( $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ )，则P( $\text{[math]}$ - $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ ) $\text{[math]}$ 0.68，P( $\text{[math]}$ -2 $\text{[math]}$ +2 $\text{[math]}$ ) $\text{[math]}$ 0.95