某次模拟考试成绩存储在“Scores.Xlsx”数据文件中(如图a所示)，现利用Excel软件与Python程序对这些数据进行统计分析并可视化，请根据要求回答下列问题。

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1. 某次模拟考试成绩存储在“Scores.Xlsx”数据文件中(如图a所示)，现利用Excel软件与Python程序对这些数据进行统计分析并可视化，请根据要求回答下列问题。

(1) 在Excel软件中计算每位学生的成绩总分。选择M2单元格输入公式，然后利用自动填充功能完成区域M3:M651的计算，则M2单元格的公式为=SUM( )。

(2) 利用 Pandas 模块读取数据，统计出各选科组合的选择人数，部分程序代码如下，请在划线处填入合适的代码。

df= pd.read excel("Scores.xlsx")

df1 = df.groupby("选科"，as_index=False)

df2= df1.学号.#统计各选科组合的人数

df2 = df2.rename coums={"学号" : "人数"})

(3) 为了获取选科人数最多的前8个组合，结果如图b所示，部分程序代码如下，则程序划线处的代码可行的是（）(多选：填字母)。

A. df3=df2.sort_values("人数").tail(8) B. df3=df2.sort_values("人数").head(8) C. df3=df2.sort_values("人数"，ascending=Flase)[0:8] D. df3=df2.sort_values ("人数"，ascending=Flase).head(8)

(4) 对处理后的数据进行可视化操作，结果如图c所示，部分程序代码如下，请在划线处填入合适的代码。

plt.bar( ) #绘制柱形图

plt.title("选科人数最多的前 8 个组合") #设置图表标题

plt.show( )

【考点】

表格数据的图表呈现;

【答案】

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综合题普通

1. 某校区举行优秀学员的评比。教务处统计了本校区的相关数据并存储于“cj.xlsx”文件中，学生数据按照班级先后次序存储，如1班之后是2班学生数据。文件部分内容如图a所示。为分析本次评比的结果情况，编写Python程序。请回答下列问题：

(1) 读取“cj.xlsx”文件，为每个学生补充班级名称（1班到4班），班级人数存储在列表num中。请在划线①②③处填入合适的代码。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi','SimHei']

num=[29,31,30,32] #存储 4 个班级的人数

df=pd.read_excel( ① )

k=0

②

for i in df.index：

if i==end：

③

end+=num[k]

df.at[i,"班级"]=str(k+1)+ "班"

#优秀学员的评比规则为：学业分数不低于 80 分，德育等级为 A。统计每个班级优秀学员人数，并绘制图表显示，如图 b 所示，部分Python程序如下。

dfs=df[df["学业分数"]>=80]

dfs= ④

dfg=

dfg=dfg.rename(columns={"学业分数":"人数"})

#将"学业分数"重命名为"人数"

plt.bar(dfg["班级"], ⑤ )

plt.title("班级优秀人员对比图")

plt.xlabel("班级")

plt.ylabel("人数")

plt.show()

① ② ③

(2) 请在划线处填入合适的代码

④ ⑤

(3) 加框处应填入的代码是（单选，填字母） A. dfs.groupby("班级"，as_index=False).学业分数.count() B. dfs.groupby("班级"，as_index=False).学业分数.sum() C. dfs.groupby("班级"，as_index=True).学业分数.count() D. dfs.groupby("班级"，as_index=True).学业分数.sum()

综合题普通