import pandas as pd

import matplotlib as plt

df=pd.read_excel("xkmn.xls")

df.insert(5,"等第","")   #在数据表最后位置插入一列

df.drop(["准考证号","自定义考号"],axis=1,inplace=True)    #删除数据表前二列数据

def dengdi(fs):    #根据等第赋分标准获取相应等第

    if fs>=76:d="A"

    elif fs>=56:d="B"

    elif fs>=41:d="C"

    elif fs>=22:d="D"

    else: d="E"

    return d

for i in df.index:

    if df.得分[i]=="未扫描":

            #删除缺考考生数据

    else:

        df.班级[i]=df.班级[i][-2:]

        df.等第[i]=      #调用赋分函数填入相应等第数据

#相应成绩查询系统代码略

bj=input("请输入班级号(1~6):")+ "班"

df1=df[df.班级==bj]

print(df1)

dd={"A":"A","B":"B","C":"C","D":"D","E":"E"}

for i in dd:

#统计各等第相应的人数

dd[i]=list(df1.等第).count(i)

dd=list(dd.values())

#获取字典中各等级的值并转换为列表

df2=pd.DataFrame(dd,columns=["人数"], )

plt.title(f"高二{bj}学考等第分布情况图")

plt.xlabel("等级")

plt.ylabel("人数")

plt.bar()

plt.show( )