图a
为分析该年部分气温情况，编写 Python程序，请回答下列问题：
图b
实现该功能的程序如下，请在划线①处填入合适的代码。
划线②处应选填入的代码为（单选，填字母）。
A ．df1 B ．df1.values C ．df1.index
import pandas as pd
df=pd.read_excel(" ① ")
df["日均温"]=(df["最高气温℃"]+df["最低气温℃"])/2
df1=df.sort_values("日均温",ascending=False).日均温.head(1)
Max= ②
date=[ ]
for i in range(len(df)):
if df.at[i,"日均温"]==Max:
date.append(df.at[i,"日期"])
print("日均温最高值："Max,"℃")
print("日期：",date)
图c
df["月份"]=""
for j in range(len(df)):
df.at[j,"月份"]=df.at[j,"日期"][5:7]
df2=df.groupby("月份",as_index=True).③
plt.plot(④,df2["日均温"],label="月均温" )
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("温度℃")
plt.legend()
plt.show()
df = pd.read_excel("ddsl.xlsx") #读文件中的数据
df= df.drop(["日期"，"订单号"，"单价"，"金额"]，axis=1) #删除列
dfg = df.groupby(" ① "，as_index= False).sum() #分组求和
dfs = ②
plt.bar(dfs["菜品"], dfs["份数"]) #绘制柱形图
#设置图表样式，显示图表代码略
①
图 a
图 b
import matplotlib.pyplot as plt
#读取如图 b 所示数据，保存到 DataFrame 对象 df1 中，代码略
f = [9, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
for i in range(0，len(dfl)):
rank = df1.at[i,"名次"] #通过行、列标签取单个值
score = 0
if rank <= 8:
df1.at[i,"得分"] = score
df2 = dfl.groupby(" ▲ ",as_index=False).sum() #分组求和
#设置绘图参数，代码略
plt.bar(x,y) #绘制柱形图
①请在程序中划线处填入合适的代码。
②程序的方框中应填入的正确代码为 （单选，填字母）
A.x = df1["专业"]
y = df1["总分"]
B.x = df2["专业"]
y = df2["得分"]
C.df1["专业"] = "专业"
df1["总分"] = "总分"
D.Df2["专业"] = "专业"
Df2["得分"] = "得分"
图a
图b
图c
图a
图b
