Hikes in grocery prices often arise from factors outside of governments' control, whether it's bird flu driving up egg costs or heavy rain in California drowning crops. But farmers can gain more control over the availability of certain foods by using satellite data, finds a new study led by researchers from University of Maryland. 

Remote sensing has long been used to track and make predictions about crop harvests. But governments have been hesitant to heavily invest in the technology for crop monitoring and planting because they lacked evidence of the ability to produce quantifiable economic benefits-until now. 

"The models we created show that remote sensing forecasting can reduce food prices in import-dependent countries by 1.1%~12.5%," said Laixiang Sun, a professor in the Department of Geographical Sciences. "By using remote sensing to predict a poor harvest in the Northern Hemisphere(半球), the Southern Hemisphere can plant more to avoid a shortage. If the Northern Hemisphere has a good harvest, the Southern Hemisphere can plant less to avoid an oversupply. This will keep prices stable."

The researchers first created models to predict how much warning farmers in the opposite hemisphere could have of potential shortages or surpluses. To do so, the researchers used remote-sensing data before a 2008 poor wheat harvest in, Russia, a 2012 good wheat harvest in Ukraine, and 2012's poor soybean harvest in Brazil. The wheat-forecasting models accurately predicted production in 2008 and 2012 two months before the harvests.

The researchers also developed economic models to show how predictions of upcoming shortages and surpluses could prevent food price changes. With data from 2007 and 2011, the years immediately before the wheat and soybean harvests, the models showed that consumers in import-dependent countries could save some money if farmers could see and respond to the predicted harvests in the opposite hemisphere. 

Sun said the findings justify continued monitoring of crop growth from space—and not a moment too soon, either. "This is important, as global food security is increasingly threatened by regional human conflicts and extreme weather events from climate change," he said.

(CNN) —European Union lawmakers struck a deal Friday agreeing to one of the world's first major comprehensive artificial intelligence laws. 

The landmark legislation, called the AI Act, sets up a regulatory (监管) framework to promote the development of AI while addressing the risks associated with the rapidly developing technology. The legislation bans harmful AI practices "considered to be a clear threat to people's safety, livelihoods and rights". 

In a news conference, Roberta Metsola, the president of the European Parliament, called the law "a balanced and human-centered approach" that will "no doubt be setting the global standard for years to come". 

The regulatory framework, which classifies AI uses by risk and increases regulation on higher risk levels, was first proposed in 2021. The riskiest uses for AI are banned. According to the law, those include systems that exploit specific disadvantaged groups, biometric identification systems for law enforcement purposes and artificial intelligence that arranges controllable "subconscious techniques". Limited risk systems, such as chat-bots like Open AI's ChatGPT, or technology that generates images, audio or video content, are subject to new transparency (透明) duties under the law. 

"The AI Act is much more than a rulebook—it's a launchpad for EU start-ups and researchers to lead the global AI race," Thierry Breton, the EU Commissioner for Internal Market, wrote on social media, "The best is yet to come."

Artificial intelligence broke into the mainstream with the launch of OpenAI's ChatGPT chat-bot in November 2022. Seemingly overnight, generative AI technology exploded in popularity and spurredan AI arms race. But AI's disturbance reaches far beyond the world of big tech: Educators have struggled with generative AI's ability to complete schoolwork assignments; artists and musicians have fought with the potential for Al-fueled imitation (模仿) and even the media industry has seen its debate.

Humans have sailed the oceans' surfaces for millennia, but their depths remain effectively uncharted. Only about a quarter of the seafloor has been mapped at high performance. Maps of most regions display only approximate depths and often miss entire underwater mountains or valleys. 

So a group of researchers has selected some deep-diving experts: Elephant Seals and Weddell Seals. Scientists have been placing trackers（跟踪装置）on these marine mammals around Antarctica compared these divers' location and depth data with some of the less detailed seafloor maps. They for years, gathering data on ocean temperature and salinity. For a new study, the researchers spotted places where the seals（海豹）dove deeper than should have been possible according to the maps—meaning the existing depth estimates were inaccurate. 

In eastern Antarctica's Vincennes Bay, the diving seals helped the scientists find a large, hidden underwater valley. An Australian research ship called the RSV Nuyina later measured the valley's exact depth using sonar（声 呐）. "The seals discovered the valley, and the ship confirmed it," says Clive McMahon, a researcher at the Integrated Marine Observing System in Australia and a co-author of the new study. 

But seals can't map the entire ocean floor. The trackers used in the study could mark a seal's geographical location only within about 1.5 miles, which allows for useful but not exactly high-resolution data. Plus, because the seals don't always dive to the bottom of the ocean, they can show only where the bottom is deeper than in existing maps—not shallower. McMahon notes that scientists could improve on these data by means of more precise GPS trackers and analyzing the seals' diving patterns to determine whether they have reached the seafloor or simply stopped going down. 

The current seal-dive data can still be valuable for an important task, says Anna Wahlin, an oceanographer at the University of Gothenburg in Sweden. The deep ocean around Antarctica is warmer than the icy waters at the surface, and seafloor valleys can allow that warmer water to flow to the ice along the continent's coast, Wahlin explains. To predict how Antarctica's ice will melt, scientists will need to know where those valleys are and how deep they go.