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1. 某学院举行运动会，比赛设跳高、100米等项目，每个项目分男子组和女子组。现要进行报名数据处理和比赛成绩分析。请回答下列问题：

图 a

图 b

(1) 运动会报名规则为：对于每个项目的男子组和女子组，每个专业最多各报5人（如“软件工程”专业在男子跳高项目中最多报5人）。软件工程专业的报名数据保存在DataFrame对象df中，如图a所示。若要编写Python程序检查该专业男子跳高项目报名是否符合规则，下列方法中，正确的是 ______ （单选，填字母）。 A. 从df中筛选出性别为“男”的数据dfs，再从dfs中筛选出项目为“跳高”的数据，判断筛选出的数据行是否超过5行 B. 对df中数据按性别排序并保存到dfs中，再从dfs中筛选出项目为“跳高”的数据，判断筛选出的数据行是否超过5行 C. 从df中筛选出项目为“跳高”的数据dfs，判断dfs中是否有连续5行以上的男生数据
(2) 运动员比赛成绩的部分数据如图b所示。根据已有名次计算得，第1名至8名分别计9，7，6，5，4，3，2，1分，第8名之后计0分。实现上述功能的部分Python程序如下，请在程序中划线处填入合适的代码。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

#读取如图 b 所示数据，保存到 DataFrame 对象 df1 中，代码略

f = [9, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

for i in range(0，len(dfl)):

    rank = df1.at[i,"名次"] #通过行、列标签取单个值

    score = 0

    if rank <= 8:

       

    df1.at[i,"得分"] = score
(3) 根据上述 df1 中的得分数据，统计各专业总分，绘制如图 c 所示的柱形图，实现该功能的部分 Python程序如下：

df2 = dfl.groupby("    ▲    ",as_index=False).sum()       #分组求和

#设置绘图参数，代码略

plt.bar(x,y) #绘制柱形图

①请在程序中划线处填入合适的代码。

②程序的方框中应填入的正确代码为 （单选，填字母）

A.x = df1["专业"]

y = df1["总分"]

B.x = df2["专业"]

y = df2["得分"]

C.df1["专业"] = "专业"

df1["总分"] = "总分"

D.Df2["专业"] = "专业"

Df2["得分"] = "得分"
【考点】
编程处理数据与可视化; 表格数据的图表呈现;
【答案】

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综合题 困难
能力提升
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1. 浙江省各个县级行政区的信息存放在Excel文件“zj.xlsx”中，如图所示。

现要编程对表格中数据进行分析，实现如下功能:统计并输出各地级市的县级行政区个数，对各县级市按土地面积进行降序排序，并输出土地面积前十名的县级市。实现上述功能的程序代码如下，请在程序划线处填入合适的代码。

import pandas as pd

s1=df=pd.read_excel("zj.xlsx")

s2=s1.groupby("地级市",as_index=False)

xjxzq_count=             ①            

print("县级行政区个数为:", xjxzq_count)

area_sort=             ②              

print("土地面积前十名的县级市为:",)

print(         ③         )

程序划线①处应填入的代码为;

程序划线②处应填入的代码为;

程序划线③处应填入的代码为。

综合题 普通
2. 某校在高一年级第一学期期末开展“小书虫”评选活动，评选规则如下：撰写“观后感”10篇及以上，并且“总借阅量”为年级前50（需要考虑“总借阅量”同为第50名的学生要同时取出）的学生获得“小书虫”称号，获得“小书虫”称号最多的班级获得“书香班级”称号。小王打开“高一年级借阅表.xlsx”文件（如图a所示），利用python编程实现统计分析功能。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签

df=pd.read_excel("高一年级借阅表.xlsx")

(1) 统计每位学生的总借阅量。

for i in df.index:

    for j in range(9,14):

        s=+"月"

        df.at[i,'总借阅量']=df.at[i,'总借阅量']+df.at[i,s]
(2) 授予符合条件的学生“小书虫”称号，需要考虑“总借阅量”同为第50名的学生要同时取出，结果如图b所示。

data={'班级':df.班级, '借阅量':df.总借阅量,'观后感':df.观后感,'荣誉':""}

dftj=pd.DataFrame(data)

df_hz=dftj[dftj["观后感"]>=10]

df_hz=df_hz.sort_values("借阅量",ascending=False)

df_hz=______________________

df_hz['荣誉']='小书虫'

print(df_hz)

在程序中②处填写代码，正确的选项是（   ）（单选，填字母）。

 A. df_hz.head(50) B. df_hz.tail(50) C. df_hz[df_hz["借阅量"]>=df_hz.values[49][1]] D. df_hz[df_hz["借阅量"]>=df_hz.at[49,"借阅量"]]
(3) 授予符合条件的班级“书香班级”称号

df_g=df_hz.groupby('班级').荣誉.count()

bj="";max=0

for i in range(len(df_g)):

    x=

    if x>max:

        max=x

        bj=df_g.index[i]

print('书香班级为：'+bj+'，该班共有小书虫'+str(max)+'人。')
(4) 绘制“书香班级排行榜”

plt.bar(df_g.index, )

plt.title('书香班级排行榜')

plt.show()
(5) 下列语句可实现方框处的代码功能的是（   ）（单选，填字母） A. df.总借阅量=df.sum(axis=1) B. df.总借阅量=df.sum()-df.观后感 C. df.总借阅量=df.sum(axis=1)-df.观后感
综合题 普通
3. 某次模拟考试成绩存储在“Scores.Xlsx”数据文件中(如图a所示)，现利用Excel软件与Python程序对这些数据进行统计分析并可视化，请根据要求回答下列问题。

(1) 在Excel软件中计算每位学生的成绩总分。选择M2单元格输入公式，然后利用自动填充功能完成区域M3:M651的计算，则M2单元格的公式为=SUM( )。
(2) 利用 Pandas 模块读取数据，统计出各选科组合的选择人数，部分程序代码如下，请在划线处填入合适的代码。

df= pd.read excel("Scores.xlsx")

df1 = df.groupby("选科"，as_index=False)

df2= df1.学号.#统计各选科组合的人数

df2 = df2.rename coums={"学号" : "人数"})
(3) 为了获取选科人数最多的前8个组合，结果如图b所示，部分程序代码如下，则程序划线处的代码可行的是（   ）(多选：填字母)。

A. df3=df2.sort_values("人数").tail(8) B. df3=df2.sort_values("人数").head(8) C. df3=df2.sort_values("人数"，ascending=Flase)[0:8] D. df3=df2.sort_values ("人数"，ascending=Flase).head(8)
(4) 对处理后的数据进行可视化操作，结果如图c所示，部分程序代码如下，请在划线处填入合适的代码。

plt.bar( ) #绘制柱形图

plt.title("选科人数最多的前 8 个组合") #设置图表标题

plt.show( )
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