import csv

import random

#数据读入

f=open("name.csv","r")

flines=csv.reader(f)

name_list=[]

m=6   #班级总数

total=18   #参赛总人数

for line in flines:

        name list.append(line)

flag=[False]*n

grade=[3]*m

i=0

while i<total:

    p=random.randint(,  )

    bj=int(name_list[p][0])

    if flag[p]=False:

        if grade[bj-1]>0:

            flag[p]=True

            i+=1

print("抽取名单为：")

print(”班级","姓名")

for i in range(n):

    if flag[i]:

        print(name_list[i][0],name_list[i][1])

f.close()

#导入相关模块，代码略

IP = "192.168.10.1" ; PORT = "5000"     # Web 服务器的 IP 地址和端口

#设置 IoT 模块连接的 Web 服务器的 IP 地址和端口，代码略

while True:

    temp, hum = dht11.read(pin0) #获取温度数据 temp，湿度数据 hum

    light = pin1.read_analog() #获取光线强度数据 light

    errno, resp = Obloq.get("  .    " + str(temp) + "&hum=" + str(hum) +

"&light=" + str(light) ,60000)

# 其他代码略

若智能终端上传数据给Web服务器的URL为 http://192.168.10.1:5000 /trans?

temp=30&hum=300&light=40，则程序划线处的代码应为。

if t1 < temp < t2:

    flag = 1

if not (temp < t1 and temp > t2):

    flag = 0

if temp <= t1:

    flag = 0

if temp >= t2:

    flag = 0

    flag = 1

else:

    flag = 0

import pandas as pd

import matplotlib as plt

df=pd.read_excel("xkmn.xls")

df.insert(5,"等第","")   #在数据表最后位置插入一列

df.drop(["准考证号","自定义考号"],axis=1,inplace=True)    #删除数据表前二列数据

def dengdi(fs):    #根据等第赋分标准获取相应等第

    if fs>=76:d="A"

    elif fs>=56:d="B"

    elif fs>=41:d="C"

    elif fs>=22:d="D"

    else: d="E"

    return d

for i in df.index:

    if df.得分[i]=="未扫描":

            #删除缺考考生数据

    else:

        df.班级[i]=df.班级[i][-2:]

        df.等第[i]=      #调用赋分函数填入相应等第数据

#相应成绩查询系统代码略

bj=input("请输入班级号(1~6):")+ "班"

df1=df[df.班级==bj]

print(df1)

dd={"A":"A","B":"B","C":"C","D":"D","E":"E"}

for i in dd:

#统计各等第相应的人数

dd[i]=list(df1.等第).count(i)

dd=list(dd.values())

#获取字典中各等级的值并转换为列表

df2=pd.DataFrame(dd,columns=["人数"], )

plt.title(f"高二{bj}学考等第分布情况图")

plt.xlabel("等级")

plt.ylabel("人数")

plt.bar()

plt.show( )