为了判断主修统计专业是否与性别有关系,根据表中的数据求得 . 因为 , 所以主修统计专业与性别有关系.这种判断出错的可能性为.
用药
未用药
症状明显减轻
37
33
症状没有减轻
8
22
根据表中数据,计算可得(结果精确到0.001),依据小概率值(填临界值表中符合条件的最小值)的独立性检验,可以认为该药物对治疗“抑郁症”是有效的.
附:.
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
理科
文科
男
13
10
女
7
20
已知 , .
根据表中数据,得到 的观测值 ,则有以上把握认为选择文科与性别有关系.
积极参加班级工作
不太积极参加班级工作
合计
学习积极性高
18
25
学习积极性一般
6
19
24
26
50
则至少有的把握认为学生的学习积极性与对待班级工作的态度有关.(请用百分数表示).
注:独立性检验界值表
0.025
0.010
5.024
为了判断主修统计专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到 , 因为 , , 所以判定主修统计专业与性别有关系,那么这种判断出错的可能性为.
单位:人
读书
健身
31
55
34
32
57
89
在犯错误的概率不超过的前提下认为性别与休闲方式有关系.
附表:
0.10
患病
未患病
服用药
45
没服用药
30
由上述数据得出下列结论,其中正确的是( )
附:;
喜欢课外阅读
不喜欢课外阅读
男生
5
女生
15
参考数据及公式如下:
0.050
月份
1
2
3
4
违章驾驶人次
125
105
100
90
80
附: , , (其中)
0.15
2.072
不礼让行人
礼让行人
驾龄不超过2年
16
驾龄2年以上
能否据此判断有90%的把握认为“礼让行人行为与驾龄有关?
指标
[95,100]
(100,105]
(105,110]
(110,115]
(115,120]
(120,125]
(125,130]
患病者频率
0.06
0.17
0.18
0.2
[70,75]
未患病者频率
0.19
假设数据在组内均匀分布,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率.若漏诊率和误诊率同时控制在以内(小于等于),求临界值的范围;
附:
0.100
有报考意向
无报考意向
男学生
女学生
参考公式及数据: .
α
0.25
1.323
(Ⅰ)记A表示时间“旧养殖法的箱产量低于50kg”,估计A的概率;
(Ⅱ)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关:
箱产量<50kg
箱产量≥50kg
旧养殖法
新养殖法
(Ⅲ)根据箱产量的频率分布直方图,对两种养殖方法的优劣进行比较.
P(K2≥K)
K
K2= .
表1
成绩
性别
不及格
及格
总计
14
36
52
表2
视力
好
差
12
表3
智商
偏高
正常
表4
阅读量
丰富
不丰富