女
男
总计
要查看营养说明
15
25
40
不查看营养说明
20
10
30
35
70
附: , 其中 .
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
根据列联表的独立性检验,则下列说法正确的是( ).
附表:
0.050
0.001
5.02
10.828
年轻人
非年轻人
经常用流行用
125
150
不常用流行用语
50
160
200
参考公式:独立性检验统计量 ,其中 .
下面的临界值表供参考:
跳绳
性别
合计
爱好
60
不爱好
110
已知 ,
0.01
则以下结论正确的是( )
非一线
一线
愿生
45
65
不愿生
13
22
58
42
100
P(K2≥k)
k
由K2= 算得,K2= ≈9.616参照附表,得到的正确结论是( )
优秀
非优秀
男生
女生
附:x2=
0.500
0.100
则有( )的把握认为环保知识是否优秀与性别有关.
患肺气肿
不患肺气肿
吸烟
不吸烟
120
参考公式与临界值表:
对工作满意
对工作不满意
附: , 其中.
每周累计户外暴露时间(单位:小时)
不少于28小时
近视人数
21
39
37
2
1
不近视人数
3
52
5
(Ⅰ)在每周累计户外暴露时间不少于28小时的4名学生中,随机抽取2名,求其中恰有一名学生不近视的概率;
(Ⅱ)若每周累计户外暴露时间少于14个小时被认证为“不足够的户外暴露时间”,根据以上数据完成如下列联表,并根据(Ⅱ)中的列联表判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为不足够的户外暴露时间与近视有关系?
近视
不近视
足够的户外暴露时间
不足够的户外暴露时间
附:
喜欢奥数
不喜欢奥数
已选奥数课(A组)
未选奥数课(B组)
90
240
400
参考公式: , 其中.
场次编号x
4
观众人数y
0.7
0.8
1.2
1.3
购买A等票
购买非A等票
男性观众
女性观众
参考公式及参考数据:回归方程中斜率与截距的最小二乘法估计公式分别为 , , , 其中 .
优等品
非优等品
甲车间
乙车间
依据小概率值的独立性检验,能否认为车间与优等品有关联?(结果精确到0.001)
, 其中.
下表是X独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.
0.1
认为作业多
认为作业不多
喜欢玩电脑游戏
18
9
27
不喜欢玩电脑游戏
8
23
26
24
由表中数据计算得到K2的观测值k≈5.059,于是(填“能”或“不能”)在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关.
(Ⅰ)记A表示时间“旧养殖法的箱产量低于50kg”,估计A的概率;
(Ⅱ)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关:
箱产量<50kg
箱产量≥50kg
旧养殖法
新养殖法
(Ⅲ)根据箱产量的频率分布直方图,对两种养殖方法的优劣进行比较.
P(K2≥K)
K
K2= .
海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100 个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg),其频率分布直方图如图:
(Ⅰ)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记A表示事件“旧养殖法的箱产量低于50kg,新养殖法的箱产量不低于50kg”,估计A的概率;
(Ⅲ)根据箱产量的频率分布直方图,求新养殖法箱产量的中位数的估计值(精确到0.01).