为了给变量 a、b、c赋初值1，合法的Python赋值语句是（）。

1. 下列关于 Python语言中变量命名规则的表述错误的是（）。

A. 可以是字母、数字或下划线开头 B. 不区分大小写 C. 要见名知义 D. 可以使用特殊字符，如@等

多选题容易

2. (多选)下列变量名中，合法的有(　　)

A. _BMi B. true C. 2bmi D. bmi E. B—mi F. B2mi

多选题容易

1. 下列四个选项中，能正确地将x和y两个变量中的数据进行交换的是（）。

多选题普通

1. 程序运行过程中，值始终保持不变的量是常量，值允许改变的量是（）

A. 运算符 B. 表达式 C. 变量 D. 数据类型

单选题容易

2. 已知变量a=3，那么执行语句a+=6之后，a的值为。

填空题容易

3. 下列选项能作为 Python变量名的是（）。

A. _ab B. 4ab C. if D. a+b

单选题容易

1. 假设有一张足够大的纸，厚度不超过 0.1 毫米，对折一次纸的厚度增加一倍折叠多少次后可以超过世界屋脊珠穆朗玛峰的高度 8848 米。(提示:纸的厚度单位是毫米，珠峰的高度单位是米)

1 d = float(input(请输入纸的厚度mm:))

2 h = d / 1000

3 n=0

4 while

5 n+=1

6 h*=2

7 print(“厚度为", d ,"毫米的纸折叠", n ,"次后高度达到" , h ,"米")

(1) 程序中变量 d 的数据类型是。

(2) 程序中第 4 行划线处应填入。

(3) 与程序第 6 行 h * =2 代码能一样的是 (选填“h=h十2”或“h=h* 2”)

综合题普通

2. 小张同学为了更好地了解冬奥会，从网上收集了历届冬奥会各个项目比赛信息，收集到的部分数据如图1所示：

图1

图2

为分析数据，小张编写了如下程序：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示中文标签

df=pd.read_csv("dongao.csv")

#删除所有未获得奖牌的记录,并将奖牌列中的"G"修改为"金牌"，"S"修改为"银牌"，"B"修改为"铜牌"

jp={'G':'金牌','S':'银牌','B':'铜牌'}

for i in df.index:

if ① :

df=df.drop(i)

else:

df.at[i,'奖牌']=jp[df.at[i,'奖牌']]

#对输入国家每届的奖牌数进行统计，并制作相应图表，如第14题图2所示：

nt=input("请输入国家名称：")

df1=df[df['国家']==nt]

df3=pd.DataFrame(df2) #将分组后数据生成新的二维结构，索引为“届次”，列标题为“奖牌”

x=df3.index

y= ②

plt.title(nt+"历年冬奥会奖牌趋势图")

plt. ③ (x,y)

plt.show()

(1) 在划线处填上合适的代码。
①②③

(2) 为了最后能显示某国历届冬奥会奖牌变化，需在加框处添加的语句为( )（多选） A. df2=df1.groupby('奖牌')

df2=df1.届次.count() B. df2=df1.groupby('届次')

df2=df2['奖牌'].count() C. df2=df1.groupby('奖牌')['届次’].count() D. df2=df1.groupby('届次').奖牌.count()

综合题困难

3. 请计算下列表达式的值

(1) 16/4-2^5*8/4 MOD 5\2

(2) SQR(2^3^2) MOD 7

(3) 3\3*3/3 mod 3

(4) 10/5*2.5/1.25*(3.4+1.8)

(5) “xyz”&456

(6) 3^2+8+Int(Abs(99-100)/2)

(7) Int(2.6)*Sgn(-8)

(8) #11/29/2021#- 11

(9) 16/4-2^5*8 Mod 5\2

(10) Int(1234.555*100+0.5)/100

(11) Mid("Nice to Meet you"，6，2)

(12) Len("程序设计1123，China")

(13) Val("23.55fen73")

(14) Ucase("exErcise123")

(15) Left("agcdfe"，3)

解答题普通