参考数据:当认为两个变量间的相关性较强
参考公式相关系数 ,
回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为 , .
年月
2023年8月
2023年9月
2023年10月
2023年11月
2023年12月
2024年1月
月份编号
1
2
3
4
5
6
销售金额/万元
15.4
25.4
35.4
85.4
155.4
195.4
若与的相关关系拟用线性回归模型表示,回答如下问题:
附:经验回归方程 , 其中 ,
样本相关系数
参考数据:.
9.4
29.7
366
5.5
439.2
55
表中 .
(i)试预测该批次混凝土是否达标?
(ii)由于抗压强度标准值需要较长时间才能评定,早期预测在工程质量控制中具有重要的意义.经验表明,该型号混凝土第7天的抗压强度与第28天的抗压强度具有线性相关关系 , 试估计在早期质量控制中,龄期为7天的试件需达到的抗压强度.
附:
参考数据: .
投放量x
8
10
12
销售量y
通过分析,发现销售量y对投放量x具有线性相关关系。