已知温度大于30且湿度小于50时，大棚环境处于异常状态。现将系统中某天24小时的温湿度记录导出，如图b所示（时间格式为“时:分”），每小时设置60个监测时间点，每个监测时间点会监测大棚的温度与湿度数据，现分析每小时大棚环境异常的监测时间点数量，线形图如图c所示，部分Python程序如下，请在程序中划线处填入合适的代码。
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图 b | 图 c |
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("data.xlsx") #读取文件 data.xlsx 中的数据
for i in range(len(df)) :
if i%2==0 and df.at[i,"监测值"]>30:
df.at[i,"状态"]=1
if i%2==1 and df.at[i,"监测值"]<50:
df.at[i,"状态"]=1
dfg=df.groupby("时间" , as_index=False).状态.sum()
time=[] ; data=[]
for t in range (24):
s=str(t); c=0
if t<10:
s='0'+s
time.append(s)
dft= dfg[]
for j in dft.index:
if dft.at[j,"时间"][:2]==s:
data.append(c)
plt.plot(time, data)
#设置绘图参数，显示如图 c 所示线形图，代码略
图 a