Dim x1 as String, x2 as String, t as String

  x1=Text1.Text

  x2=Text2.Text

  t=x1

  x1=x2

  x2=t

  Label1.Caption=x1+x2

在Text1输入“2020”，Text2输入“China”后执行程序，单击按钮后在标签Label1上显示的内容是（  ）

Dim a As Integer, b As Integer

  a=1：b=2

  a=a+b

  b=a+b

该程序执行后，变量a和b的值分别是（  ）

Dim b As Integer

  a=5：b=8

  b=a*b

  a=b+a

Text1.Text=Str（a）

该程序执行后，文本框上显示的内容是（  ）

1  d = float(input(请输入纸的厚度mm:))

2  h = d / 1000

3  n=0

4  while              

5      n+=1

6      h*=2

7  print(“厚度为", d ,"毫米的纸折叠", n ,"次后高度达到" , h ,"米")

为分析数据，小张编写了如下程序：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']       #正常显示中文标签

df=pd.read_csv("dongao.csv")

#删除所有未获得奖牌的记录,并将奖牌列中的"G"修改为"金牌"，"S"修改为"银牌"，"B"修改为"铜牌"

jp={'G':'金牌','S':'银牌','B':'铜牌'}

for i in df.index:

if     ①       :

        df=df.drop(i)

else:

        df.at[i,'奖牌']=jp[df.at[i,'奖牌']]

#对输入国家每届的奖牌数进行统计，并制作相应图表，如第14题图2所示：

nt=input("请输入国家名称：")

df1=df[df['国家']==nt]

df3=pd.DataFrame(df2)  #将分组后数据生成新的二维结构，索引为“届次”，列标题为“奖牌”

x=df3.index

y=      ②       

plt.title(nt+"历年冬奥会奖牌趋势图")

plt.       ③         (x,y)

plt.show()