小明发现数据中仍有极少量时间段外的记录混杂其中,利用Python 及pandas 模块进行处理。请回答问题:
①采用 pandas 模块中的 (单选:填字母:A .Series/B .DataFrame) 数据结构存储全部数据会比较高效。
②全部数据保存于变量 df 中,为筛选出订单日期为 2021 年第一季度内的所有记录,可以执行 Python语句 dfl=,则 dfl 中保存筛选结果。(单选,填字母。提示:多条件筛选时,条件之间用“&”连接,表示需要同时满足这多个条件)
A.df[(df['订单日期']<='2021-1-1')&(df['订单日期']<='2021-3-31')]
B.df[(df['订单日期']>='2021-1-1')&(df['订单日期']>='2021-3-31')]
C.df[(df['订单日期']>='2021-1-1')&(df['订单日期']<='2021-3-31')]